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SUMMARY:Abgesagt - Seminar: KI in der Zerspanung
DESCRIPTION:ABGESAGT \nIm Rahmen des praxisorientierten Seminars „KI in der Zerspanung“ werden Kenntnisse zur Anwendung Künstlicher Intelligenz in der Produktionstechnik vermittelt\, wobei der Schwerpunkt auf der zerspanenden Bearbeitung liegt. Zunächst wird ein Einblick in die Potenziale und Grenzen der KI im Kontext der Produktionstechnik gegeben. Im Anschluss wird auf die notwendige Datenbasis und Datenvorverarbeitung eingegangen\, die Grundvorrausetzung sind\, um KI-Algorithmen einzusetzen. Abschließend wird Ihnen ein konkreter Anwendungsfall präsentiert\, der Ihnen anhand eines realen Demonstrators die vielfältigen Möglichkeiten verdeutlicht. Dieses Seminar richtet sich an Interessierte ohne Vorkenntnisse im Bereich KI und Programmierung\, die über ein grundlegendes Verständnis für produktionstechnische Anwendungen verfügen. \nDank öffentlicher Förderung ist das Angebot für Sie kostenlos.
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SUMMARY:ProKI InfoPoint Trennen
DESCRIPTION:Themenschwerpunkt: Arbeitswelt / KI & Mensch\n \nDie Verbindung zwischen der Arbeitswelt\, Künstlicher Intelligenz und dem Menschen ist ein hochaktuelles Thema mit tiefgreifenden Auswirkungen. In diesem Infopoint stehen zwei Impulsvorträge im Mittelpunkt\, die die weitreichenden Auswirkungen neuer KI-Algorithmen auf die Arbeitswelt und den Menschen thematisieren. \nReferenten:\nDr.-Ing. Laura Johnen (IAW der RWTH Aachen)\n„Verantwortungsvolle und menschenzentrierte Innovationen: Vorstellung eines systematischen Vorgehens“ \nDie Integration von ethischen\, rechtlichen und sozialen Implikationen/Aspekte (ELSI/ELSA) bei der Entwicklung von Innovation ist eine wichtige\, aber schwierige Herausforderung. Mit der Aachener Methode zur Identifizierung\, Klassifizierung und Risikoanalyse innovationsbasierter Probleme (AMICAI) wird jedoch ein Ansatz aus einer ingenieurwissenschaftlichen Perspektive vorgestellt\, der es ermöglicht\, ethische\, rechtliche und soziale Implikationen in die tägliche Arbeit zu integrieren. Die AMICAI-Methode wurde am Institut für Arbeitswissenschaft IAW der RWTH Aachen entwickelt. \nSinan Sen (Datalyxt GmbH)\n„SdbHub: Effiziente Lösung zur Vereinfachung des Gefahrstoffmanagements“ \nSicherheitsdatenblätter (SDBs) sind von entscheidender Bedeutung im Bereich des Arbeits- und Gesundheitsschutzes\, insbesondere im Gefahrstoffmanagement. Der Umgang mit einer Vielzahl von Gefahrstoffen kann jedoch einen erheblichen organisatorischen Aufwand bedeuten. Hierbei werden zahlreiche manuelle und repetitive Tätigkeiten erforderlich\, um die relevanten Informationen aus den SDBs zu extrahieren. In unserem Vortrag möchten wir Ihnen die KI-Lösung SdbHub vorstellen\, die entwickelt wurde\, um diesen Aufwand erheblich zu reduzieren. SdbHub zielt darauf ab\, Fachanwender bei der Erstellung und Pflege von Gefahrstoffdatenbanken effektiv zu unterstützen. Durch die Automatisierung von Datenauswertung und -beschaffung aus Sicherheitsdatenblättern trägt SdbHub dazu bei\, den gesamten Prozess zu optimieren. Dies ermöglicht es Fachleuten\, sich auf ihre Kerntätigkeiten zu konzentrieren und gleichzeitig die Einhaltung der gesetzlichen Anforderungen sicherzustellen. \nMelden Sie sich hier für unseren InfoPoint Trennen an. Nach Ihrer Anmeldung erhalten Sie den Link zu unserer kostenlosen Online-Veranstaltung.
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