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DESCRIPTION:Themenschwerpunkt: Qualitätssicherung \nIn der Qualitätssicherung kann Künstliche Intelligenz einen wesentlichen Beitrag leisten um Abläufe zu automatisieren\, sowie den Menschen zu unterstützen und zu entlasten. Darum geht es um genau dieses Thema im nächsten ProKI online InfoPoint am 16.11. von 16:00 bis 17:00 Uhr. Im Mittelpunkt stehen neben Austausch und Diskussion zwei spannende Impulsvorträge\, die sich mit verschiedenen Aspekten der optischen Sichtprüfung beschäftigen: \nAleks Arzer (Uni Hannover – IFW)\nSichtprüfungen automatisieren mit Maschinellem Lernen\nProKI-Hannover stellt ein System zur automatisierten Sichtprüfung geschliffener Oberflächen vor. Hierfür wurden bilddatenbasierte Modelle des Maschinellen Lernens sowie ein kollaborativer Roboter eingesetzt. Lernen Sie kennen\, wie Künstliche Intelligenz Sie und Ihr Unternehmen bei zeitaufwendigen und monotonen Arbeiten unterstützen kann. Im ersten Kurzvortrag werden Grundlagen des Maschinellen Sehens\, die technische Umsetzung sowie die Voraussetzungen für automatisierte Sichtprüfungen besprochen. \nJutta Hild (Fraunhofer IOSB)\nHALODOME – HumAn in the Loop Outlier DetectiOn MachinE\nMachine Learning Anwendungen zur Detektion von Defekten oder Anomalien stehen oft vor dem Problem\, dass diese nur sehr selten auftreten und daher zum Training nur sehr wenig Negativbeispiele zur Verfügung stehen. Mit dem HALODOME stellt das Fraunhofer IOSB ein System zur automatischen Sichtprüfung vor\, dass zunächst schnell anhand von wenigen Positivbeispielen eingelernt werden kann. In einem Human-in-the-loop Ansatz werden erkannte Anomalien einem Menschen präsentiert\, der dann die finale Entscheidung triff. Dabei wird das zugrunde liegende ML Modell kontinuierlich nachtrainiert und verbessert. \n\nAnmeldungVeranstaltung *ProKI-InfoPointVeranstaltungsdatum *Vorname *Nachname *Email *Firma *ProKI InformationenIch bin damit einverstanden\, weitere Informationen über ProKI zu erhalten und über zukünftige Veranstaltungen informiert zu werden.Datenschutz *Ich bin damit einverstanden\, dass diese Daten gesammelt und gemäß der Datenschutzerklärung dieser Website verarbeitet werden
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