BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//ProKI-Aachen - ECPv6.15.19//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://proki-aachen.de
X-WR-CALDESC:Veranstaltungen für ProKI-Aachen
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Berlin
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20230326T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20231029T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20240331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20241027T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20240912T090000
DTEND;TZID=Europe/Berlin:20240912T120000
DTSTAMP:20260624T103234
CREATED:20240222T133728Z
LAST-MODIFIED:20240909T094511Z
UID:1512-1726131600-1726142400@proki-aachen.de
SUMMARY:Abgesagt – ProKI-Aachen Seminar – KI in der Zerspanung
DESCRIPTION:Themenschwerpunkt: Datenverarbeitung und praxisorientierte Anwendung \nIm Rahmen des praxisorientierten Seminars „KI in der Zerspanung“ werden Kenntnisse zur Anwendung Künstlicher Intelligenz in der Produktionstechnik vermittelt\, wobei der Schwerpunkt auf der zerspanenden Bearbeitung liegt. Zunächst wird ein Einblick in die Potenziale und Grenzen der KI im Kontext der Produktionstechnik gegeben. Im Anschluss wird auf die notwendige Datenbasis und Datenvorverarbeitung eingegangen\, die Grundvorrausetzung sind\, um KI-Algorithmen einzusetzen. Abschließend wird Ihnen ein konkreter Anwendungsfall präsentiert\, der Ihnen anhand eines realen Demonstrators die vielfältigen Möglichkeiten verdeutlicht. Dieses Seminar richtet sich an Interessierte ohne Vorkenntnisse im Bereich KI und Programmierung\, die über ein grundlegendes Verständnis für produktionstechnische Anwendungen verfügen. \nDie folgenden Vorträge mit Möglichkeiten zu Diskussionen erwarten Sie: \nFranziska Plum (RWTH Aachen University – WZL)\nPotenziale und Grenzen von KI in der Produktionstechnik\n \nMatthias Bodenbenner (RWTH Aachen University – WZL)\nDatenvorverarbeitung\n \nAlexander Frigge\, Qihao Ran\, Hanwen Zhang (RWTH Aachen University – MTI)\nVorstellung spezifischer Use Cases
URL:https://proki-aachen.de/event/proki-aachen-seminar-ki-in-der-zerspanung-2/
LOCATION:Manfred-Weck Haus\, Steinbachstraße 19\, Aachen\, 52074\, Deutschland
ORGANIZER;CN="ProKI-Aachen":MAILTO:Proki-Aachen@wzl.rwth-aachen.de
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20240919T160000
DTEND;TZID=Europe/Berlin:20240919T170000
DTSTAMP:20260624T103234
CREATED:20240327T085430Z
LAST-MODIFIED:20240912T112918Z
UID:1552-1726761600-1726765200@proki-aachen.de
SUMMARY:ProKI-InfoPoint Trennen – Werkzeugverschleiß
DESCRIPTION:Themenschwerpunkt: Werkzeugverschleiß \nSchwankungen in der Lebensdauer von Werkzeugen\, die bei der Bearbeitung von Materialien eingesetzt werden\, stellen Produktionsunternehmen vor erhebliche Probleme. Wenn ein Werkzeug nicht rechtzeitig ersetzt wird\, steigt die Menge an Ausschussprodukten aufgrund von Werkzeugbruch oder zunehmenden Fehlern während der Bearbeitung. Allerdings führt ein zu früher Austausch zu höheren Kosten für Werkzeuge und die Einrichtung der Maschinen. In unserem Online-InfoPoint zum Thema Werkzeugabnutzung am 19.09.2024\, von 16:00 Uhr bis 17:00 Uhr  präsentieren wir Ihnen deshalb zwei Methoden\, um den Verschleiß zu überwachen und Werkzeuge entsprechend ihrem Zustand effektiv einzusetzen. \nIm Mittelpunkt stehen neben Austausch und Diskussion zwei spannende Impulsvorträge: \nAlexander Bott (WBK – Karlsruher Institut für Technologie)\nMonitoring of Tool and Component Wear for Self-Adaptive Digital Twins: A Multi-Stage Approach through Anomaly Detection and Wear Cycle Analysis\nIn diesem Vortrag wird eine neuartige Methode zur Überwachung von Werkzeug- und Komponentenverschleiß in CNC-Fräsmaschinen vorgestellt\, basierend auf der Segmentierung und Klassifizierung einzelner Bearbeitungszyklen. Dabei wird der Werkzeugzustand anhand von Achsensignalen bestimmt und eine prozentbasierte Beschreibung des Verschleißes durch Vergleich mit entsprechenden Tool Condition Codes (TCC) erreicht\, was eine robuste vierstufige Schätzung des Zustands ermöglicht. Dieser Ansatz konnte zudem adaptiert werden um auch den Zustand von Maschinenkomponenten zu schätzen. \nPaul Krombach (IFW – Leibniz Universität Hannover )\nBildbasierte Werkzeugverschleißüberwachung mit künstlicher Intelligenz\nIm zweiten Vortrag stellen wir Ihnen einen bildbasierten Ansatz vor. Bei diesem wird eine Kamera in die Maschine integriert. Ein KI-Modell erkennt daraufhin die Verschleißform sowie den Verschleißgrad. Dieser Ansatz ist sehr genau\, es entstehen allerdings geringe Nebenzeiten. Erfahren Sie mehr über die Vor- und Nachteile beider Ansätze und steigen Sie mit uns in die Diskussion ein\, wie eine Überwachung des Werkzeugverschleiß auch bei Ihnen umgesetzt werden kann. \nAnmeldung InfoPoint Hannover September WerkzeugverschleißVeranstaltung *ProKI-InfoPointVeranstaltungsdatum *Vorname *Nachname *Email *Firma *ProKI InformationenIch bin damit einverstanden\, weitere Informationen über ProKI zu erhalten und über zukünftige Veranstaltungen informiert zu werden.Datenschutz *Ich bin damit einverstanden\, dass diese Daten gesammelt und gemäß der Datenschutzerklärung dieser Website verarbeitet werden
URL:https://proki-aachen.de/event/proki-infopoint-trennen-werkzeugverschleiss/
LOCATION:Online
CATEGORIES:ProKi-Aachen,ProKI-Berlin,ProKI-Hannover,ProKI-InfoPoint Trennen,ProKI-Karlsruhe
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20240924T090000
DTEND;TZID=Europe/Berlin:20240924T110000
DTSTAMP:20260624T103234
CREATED:20240611T150824Z
LAST-MODIFIED:20240918T152418Z
UID:1656-1727168400-1727175600@proki-aachen.de
SUMMARY:Abgesagt – ProKI-Aachen Seminar – Lernen für Maschinenparameter
DESCRIPTION:Themenschwerpunkt: Potenziale und Herausforderung von Reinforcement Learning\, Bayesian Optimization und AutoML in der Produktion \nIn der Produktion kann Künstliche Intelligenz einen maßgeblichen Beitrag leisten\, um Abläufe zu automatisieren und zu optimieren. Ein breites Spektrum dieses Fortschritts liegt im feinfühligen Abstimmen optimaler Maschinenparameter und der intelligenten Regelung. Oftmals stellt sich die Frage: Was ist derzeit machbar und welche Methodik ist für meinen Anwendungsfall die optimale Wahl? Im Zentrum dieses Seminars steht die Vermittlung grundlegender Methoden sowie ihrer Potenziale. \nDie folgenden Vorträge mit Möglichkeiten zu Diskussionen erwarten Sie: \nJulian Dierkes (Methodik der Künstlichen Intelligenz\, RWTH Aachen University)\nAutoML für die systematische und effektive Entwicklung von KI-Systemen in der Praxis\nAutoML kann die Entwicklung von KI-Systemen in der Praxis erheblich vereinfachen und systematisieren. Dadurch wird die Entwicklung von KI-Systemen auch für Nicht-Experten zugänglich. In diesem Vortrag geben wir einen ersten Überblick über die AutoML-Landschaft. Zusätzlich präsentieren wir praxisnahe Anwendungsfälle und aktuelle AutoML-Frameworks\, die zur Verfügung stehen. Der Schwerpunkt liegt auf den vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von AutoML in der Entwicklungsphase. \nEmma Cramer (Institut für Data Science im Maschinenbau\, RWTH Aachen University)\nGrundlagen\, Potenziale und Herausforderungen von Reinforcement Learning und Bayesian Optimization\nIn diesem Vortrag werden zwei Methodiken für die intelligente Regelung vorgestellt. Reinforcement Learning und Bayesian Optimization sind Ansätze für eine intelligente Regelung und automatisierte Auslegung von Regelkreisen. Der Fokus dieses Vortrags liegt auf den individuellen Potenzialen und Herausforderungen\, um die für den spezifischen Anwendungsfall am besten geeignete Methode zu identifizieren. \nDas Seminar wird online stattfinden. Die Einwahldaten erhalten Sie nach dem Ausfüllen des Anmeldeformulars per E-Mail.
URL:https://proki-aachen.de/event/proki-aachen-seminar-lernen-fuer-maschinenparameter-2/
LOCATION:Online
ORGANIZER;CN="ProKI-Aachen":MAILTO:Proki-Aachen@wzl.rwth-aachen.de
END:VEVENT
END:VCALENDAR