Abgesagt – ProKI-Aachen Seminar – Lernen für Maschinenparameter

Themenschwerpunkt: Potenziale und Herausforderung von Reinforcement Learning, Bayesian Optimization und AutoML in der Produktion

In der Produktion kann Künstliche Intelligenz einen maßgeblichen Beitrag leisten, um Abläufe zu automatisieren und zu optimieren. Ein breites Spektrum dieses Fortschritts liegt im feinfühligen Abstimmen optimaler Maschinenparameter und der intelligenten Regelung. Oftmals stellt sich die Frage: Was ist derzeit machbar und welche Methodik ist für meinen Anwendungsfall die optimale Wahl? Im Zentrum dieses Seminars steht die Vermittlung grundlegender Methoden sowie ihrer Potenziale.

Die folgenden Vorträge mit Möglichkeiten zu Diskussionen erwarten Sie:

Julian Dierkes (Methodik der Künstlichen Intelligenz, RWTH Aachen University)
AutoML für die systematische und effektive Entwicklung von KI-Systemen in der Praxis
AutoML kann die Entwicklung von KI-Systemen in der Praxis erheblich vereinfachen und systematisieren. Dadurch wird die Entwicklung von KI-Systemen auch für Nicht-Experten zugänglich. In diesem Vortrag geben wir einen ersten Überblick über die AutoML-Landschaft. Zusätzlich präsentieren wir praxisnahe Anwendungsfälle und aktuelle AutoML-Frameworks, die zur Verfügung stehen. Der Schwerpunkt liegt auf den vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von AutoML in der Entwicklungsphase.

Emma Cramer (Institut für Data Science im Maschinenbau, RWTH Aachen University)
Grundlagen, Potenziale und Herausforderungen von Reinforcement Learning und Bayesian Optimization
In diesem Vortrag werden zwei Methodiken für die intelligente Regelung vorgestellt. Reinforcement Learning und Bayesian Optimization sind Ansätze für eine intelligente Regelung und automatisierte Auslegung von Regelkreisen. Der Fokus dieses Vortrags liegt auf den individuellen Potenzialen und Herausforderungen, um die für den spezifischen Anwendungsfall am besten geeignete Methode zu identifizieren.

Das Seminar wird online stattfinden. Die Einwahldaten erhalten Sie nach dem Ausfüllen des Anmeldeformulars per E-Mail.