Abgesagt – ProKI-InfoPoint Trennen – Qualitätssicherung

Themenschwerpunkt: Qualitätssicherung

In der Qualitätssicherung kann Künstliche Intelligenz einen wesentlichen Beitrag leisten um Abläufe zu automatisieren, sowie den Menschen zu unterstützen und zu entlasten. Darum geht es um genau dieses Thema im nächsten ProKI online InfoPoint am 14.08. von 16:00 bis 17:00 Uhr. Im Mittelpunkt stehen neben Austausch und Diskussion zwei spannende Impulsvorträge, die sich mit verschiedenen Aspekten der optischen Sichtprüfung beschäftigen:

Aleks Arzer (IFW – Leibniz Universität Hannover )
Sichtprüfungen automatisieren mit Maschinellem Lernen
ProKI-Hannover stellt ein System zur automatisierten Sichtprüfung geschliffener Oberflächen vor. Hierfür wurden bilddatenbasierte Modelle des Maschinellen Lernens sowie ein kollaborativer Roboter eingesetzt. Lernen Sie kennen, wie Künstliche Intelligenz Sie und Ihr Unternehmen bei zeitaufwendigen und monotonen Arbeiten unterstützen kann. Im ersten Kurzvortrag werden Grundlagen des Maschinellen Sehens, die technische Umsetzung sowie die Voraussetzungen für automatisierte Sichtprüfungen besprochen.

Edwin Blum (WBK – Karlsruher Institut für Technologie)
Transfer-Learning in der Produktion am Beispiel der Qualitätssicherung
Grundlage für erfolgreiche Machine-Learning-Applikationen sind große Mengen von Trainingsdaten, die vor allem in der Produktion oft nur schwierig zu generieren sind. In diesem Vortrag erhalten Sie zunächst einen kurzen Einblick was genau beim Training solcher ML-Modelle passiert und was genau das Modell eigentlich „lernt“. Darauf aufbauend erfahren Sie wie durch Transfer-Learning bereits angelernte Modelle auf einen neuen Anwendungsfall übertragen werden können, wobei nur eine deutlich kleinere Menge neuer Trainingsdaten erforderlich ist.